实现 LangChain 集成 - Docs by LangChain中文

集成包是用户可以安装并在项目中使用的 Python 包。它们会实现一个或多个遵循 LangChain 接口标准的组件。 LangChain 组件是 langchain-core 中基类的子类。示例包括 chat models、tools、retrievers 等。你的集成包通常会至少实现这些组件之一的子类。展开下方标签页查看各组件的详细信息。

Chat model 是 BaseChatModel 类的子类。它们实现用于生成 chat completion、处理消息格式化和管理模型参数的方法。

Chat model 集成指南目前仍在编写中。在此期间，请阅读 chat model 概念指南，了解 LangChain chat model 的工作方式。你也可以参考 LangChain repo 中的现有集成

Embedding model 是 Embeddings 类的子类。

Embedding model 集成指南目前仍在编写中。在此期间，请阅读 embedding model 概念指南，了解 LangChain embedding model 的工作方式。

Tool 主要有两种用途：

定义一个传给 chat model 工具调用功能的 “input schema” 或 “args schema”，并附带文本请求，使 chat model 可以生成 “tool call”，即调用该工具所需的参数。
接收上面生成的 “tool call”，执行某个动作，并返回可以作为 ToolMessage 传回 chat model 的响应。

Tools 类必须继承 BaseTool 基类。该接口有 3 个属性和 2 个方法，应在子类中实现。

Tools 集成指南目前仍在编写中。在此期间，请阅读 tools 概念指南，了解 LangChain tool 的工作方式。

Middleware 让你可以通过 hook model call、tool call 和 agent 生命周期事件来自定义 agent 行为。Middleware 类会继承 AgentMiddleware 基类。构建集成之前，请阅读自定义 middleware 指南，了解 hooks、state updates 和 middleware 模式。Middleware 集成通常分为两类：

类型	描述	示例
提供商特定	利用提供商的独特能力	Prompt caching、native tool execution、content moderation
跨提供商	适用于任何模型或工具	Rate limiting、PII detection、logging、guardrails

提供商特定 middleware 位于提供商的集成包中，例如 langchain-anthropic。跨提供商 middleware 可以作为独立包发布。你也可以使用以下现有 middleware 集成作为参考：

Anthropic middleware

多个 middleware 类，用于 prompt caching、tools、memory 和 file search。

Custom middleware guide

Hooks、state updates 和模式的完整参考。

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