LangChain 每月下载量超过 6000 万，拥有大量构建 LLM 应用的开发者受众。除了列出集成之外，LangChain 还希望突出高质量、具有教育意义的示例，以启发开发者并推进生态系统。
虽然 LangChain 偶尔会分享集成，但优先推广能够提供有意义见解和最佳实践的内容。主要社交渠道是 Twitter 和 LinkedIn，LangChain 会在这些渠道重点展示最佳示例。

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LangChain 乐于推广的内容

展示教育内容的博客、YouTube 视频和其他媒体。请注意，LangChain 更偏好内容不要以“如何使用集成 XYZ”的方式组织，而是以“如何完成 ABC”的方式组织，因为后者对开发者更有教育意义，也更有帮助。
端到端应用对想要构建应用的开发者来说是很好的资源。LangChain 更偏好突出更复杂、更具 agentic 特性的应用，并且这些应用使用 LangGraph 作为编排框架。LangChain 尤其关注涉及以下内容的示例：
  • 长期 memory 系统
  • Human-in-the-loop 交互模式
  • Multi-agent 架构
LangChain 乐于突出新颖研究，无论这些研究是构建在 LangChain 之上，还是与 LangChain 集成。
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